人与AI和谐共生
互相激发,涌现新智慧

不是人驾驭AI,也不是AI替代人,而是两者各司其职、互相成就。

《超级共生》作者 刘宏利 AI组织进化研究者 AI战略落地陪伴者
《超级共生》书封面

清华大学出版社 京东自营旗舰店

2026年9月出版

关于《超级共生》

一本关于AI时代人与组织如何进化的书

内容简介

本书基于作者多年推动企业AI战略落地的一线实战经验,系统解析AI时代个人、组织、商业与人生的全新变化,详解企业AI战略落地的方法和人与AI超级共生的核心理念。

全书共11章,分为"超级员工"、"超级团队"、"超级人生"三个篇章,提出了Taste价值判断力、OPT超级员工、OVT超级团队、DHM双螺旋管理、第二曲线AI创新等一系列原创理念与方法,通过11个实战案例,呈现了企业AI战略落地的完整路径。

本书面向想要拥抱AI的职场人士,以及想要推动AI在企业落地的管理层,提供了兼具深度与实用性的思考框架和行动参考。

第一篇 · 超级员工
AI时代的个体进化:从螺丝钉到创造者,Taste、OPT与驾驭工程
第二篇 · 超级团队
AI时代的组织进化:OVT价值团队、双螺旋管理、第二曲线与智能商业文明
第三篇 · 超级人生
AI时代的人生方向:从生活轨道到人生旷野,百岁人生中的善意选择

本书是一部“行动参考”而非“趋势报告”。它属于所有不甘于被时代洪流裹挟,而立志于驾驭技术、重塑自身与组织未来的探索者与创造者。相信每一位打开本书的读者,都能在其中找到属于自己的进化启示,与AI携手,共同奔赴一个更富创造力、更具温度感的超级共生时代。

范新新紫光集团 党委书记

AI时代,人该如何安放自己?本书从企业AI落地的一线实践出发,最终追问的正是这个根本命题。它不止于商业,更在探索我们在这个时代如何活出生命的意义,创造属于每一个人的美好作品。

李善友混沌学园 创办人

内容概览

自序、前言、目录、后记 —— 了解这本书到底写了什么(每列均可上下滚动阅读)

FOREWORD

自序

写在最前面

2026年春节过后,以Open Claw(俗称小龙虾)为代表的AI Agent(AI 智能体)产品迅速席卷国内职场,短时间内形成全民"安装龙虾、调试龙虾"的热潮,被戏称为"一代人有一代人的鸡蛋要领。"一时间,能否熟练部署与使用龙虾,似乎成了评判职场人是否跟上AI时代的核心标尺。不少人陷入了"不装龙虾就会落伍、就会被AI替代、就会被时代抛下"的集体焦虑,将工具的掌握与否,直接等同于自身职场竞争力的高低。

但热潮之下,我们不得不直面一个更本质的问题:盲目跟风安装一款工具,真的是应对AI时代职场冲击的正确选择吗?龙虾之后,还会有螃蟹,还会有更多形态各异的AI工具、智能体产品持续涌现,工具的迭代永远没有尽头。如果陷入追逐工具的焦虑中,最终只会在不断更新的技术浪潮里疲于奔命,始终无法找到自己在AI时代的核心立足点。比起"会不会用某一款AI工具",我们更需要思考的是:AI究竟给职场带来了什么样的冲击?我们该以什么样的能力体系,驾驭持续迭代的AI技术?又该如何在人机协同共生的时代新范式里,守住并放大自身不可替代的核心价值?

一、教会AI徒弟,会替代人类师傅吗?

这些问题的核心,最终都指向了当下职场人最普遍、也最尖锐的灵魂拷问:教会AI徒弟,会替代人类师傅吗?

这个问题并非凭空产生的焦虑臆想,而是我们在近些年全程跟进的多个企业AI落地项目中,反复出现的核心矛盾,也是所有企业与职场人在AI转型过程中无法回避的必答题。在我们服务的一家连锁口腔机构AI落地项目中,正在呈现这一问题从产生、发酵到持续探索的全过程,这也成为我对AI时代个人转型与团队升级思考的起点。

这家口腔连锁机构,拥有20年经营历史,目前已布局19家分院,累计沉淀近30万客户信息,其中包含大量长期未触达的沉睡客群。项目启动前,其老客户维护部门采用全流程人工作业模式,从客户历史数据调研、专属回访话术撰写,到外呼触达、客户互动跟进全链路,均由团队人工完成。团队80%以上的精力,被消耗在标准化、重复性的基础事务中,不仅人力投入成本高,客户激活成功率也长期处于低位。

本次AI落地项目的核心初衷,是通过AI工具承接重复性基础工作,将团队人力从低价值事务中释放出来,聚焦于客户深度运营、品牌理念传递、客户情感连接等高价值创造性工作,而非以AI替代人力、压缩运营成本为核心目标。截至本书动笔时,这个项目仍在持续推进与迭代,我们致力于探索人与AI、与组织之间的适配路径,这一过程并没有标准答案,只有不断迭代的实战经验。探索过程中我们发现,那些最快适应变化的员工,往往不是技术最好的,而是对业务本身充满热情、对新事物保持好奇的人。这个观察,后来成了我们理解AI时代对人才核心需求的起点。

AI应用落地后,项目很快取得了直观的效率成果:团队客户回访数据处理效率提升数倍,原需5人团队耗费一整天完成的基础数据梳理工作,AI可在1小时内稳定交付,且数据出错率远低于人工操作。但与效率提升同步到来的,并非团队的正向反馈,而是远超预期的抵触情绪与职业焦虑,所有情绪与矛盾的核心,最终都回归到了那个终极问题:教会AI徒弟,真的会替代人类师傅吗?

这一问题的背后,是AI落地过程中,从个体到团队、到管理层面、再到组织层面,全链路无法回避的四重核心冲突,也是当下绝大多数企业与职场人正在经历的AI转型阵痛。

1. 个体层面:岗位价值重构的两难困境

AI承接绝大多数基础执行工作后,员工的工作内容发生了明显转变,工业时代形成的、以呼出量、转化率为核心的个人绩效考核标准完全失效。AI带来的效率提升,无法精准拆分工具价值与个人努力的边界;而AI工具的持续优化与稳定运行,又高度依赖员工完成规则设计、流程迭代、结果校验等核心工作,这部分工作的价值,暂无成熟、公允的评估体系。

不少员工陷入了两难困境:将自己深耕多年的核心经验、业务技巧教给AI,担心自身失去不可替代的价值;拒绝将经验沉淀为AI可执行的规则,又担心跟不上团队与行业的转型节奏,最终被时代淘汰。这个两难,后来成了我们探索"超级员工"的起点:不只是把经验交给AI,而是让经验通过AI放大,一人成为一个队伍。

2. 团队层面:能力迭代的转型难题

AI提效后,原需5人完成的基础工作,在人机协同流程下,1人搭配Agent(智能体)团队即可完成,团队出现了明显的人力冗余。虽然项目的核心诉求并非通过AI实现裁员,而是推动原有员工向高价值创造性岗位转型,但随之而来的,是原有员工的能力结构与新岗位要求之间的明显断层。

团队由此陷入了两难抉择:优先内部培养陪伴企业成长多年的老员工,需要投入大量的时间与精力,还要面对转型期的业务波动;直接招聘具备AI应用经验的新人,又会打击老员工的积极性,加剧团队对AI的抵触情绪,给其它AI项目的落地造成心理恐惧。同时,团队还要兼顾转型过渡期的业务稳定,这其中的每一步调整都充满了反复拉扯。也促使我们思考:老员工的转型,到底缺的是什么?是AI技能,还是比技能更深层的动机?

3. 管理层面:核心功能消失的焦虑

项目推进过程中,牵头本次AI落地的营销总监,提出了一个更扎心的问题:"当所有营销团队的工作都完成AI化改造,当一线团队的执行流程、数据统计、进度管控、甚至优化迭代投放策略都能通过AI稳定完成,那我这个营销总监,我的核心价值到底在哪里?"

作为整个部门的管理者,他过往的核心工作,是上传下达的目标拆解、跨部门的资源协调、团队的日常管理与进度把控、业务结果的复盘与优化。而AI落地后,标准化的进度追踪、数据复盘、目标拆解工作,AI都能高效完成;原本需要十几个人协同的业务,现在几个人搭配AI就能交付,原本的管理职能被大幅弱化。他坦言,看着一线团队的AI化进程,自己也陷入了"会不会失业"的焦虑中:当基层员工都成长为能独立闭环的超级员工,管理者的角色该何去何从?这个问题,让我们重新审视了AI时代管理者的真正价值。

4. 组织层面:体系失衡的深层挑战

AI应用落地提效了,如何给原有成员发工资?若该部门因AI落地实现全员薪酬提升,极易引发全公司形成为了数据增长而盲目上马AI项目的错误导向,违背AI落地的核心初衷;若不调整,整个团队明明实现了更好的业绩结果,不调整何以平民心?

可是,单个部门的AI落地与绩效体系调整,具备极强的传导效应,可谓牵一发动全身。该部门的绩效规则迭代,既要解决部门内部的价值评估公平性问题,还要兼顾与公司其他部门薪酬、晋升体系的整体平衡。这个单部门的转型探索,也倒逼整个企业直面核心命题:如何搭建一套适配全公司人机协同模式的、全新的绩效考核与激励模式。AI落地从来不是单点问题,组织的激励模式和协同方式需要同步进化。

这四重冲突,层层嵌套,环环相扣:个体的焦虑源于岗位价值的重构,岗位价值的重构又倒逼团队能力的迭代,团队能力的迭代又冲击着管理者的角色定位,而这一切,最终都需要组织的激励与协作体系来支撑。

这个正在推进的项目,让我们再次印证了一个核心判断:AI落地,并不是单纯的技术问题,归根结底是人的问题,是组织的问题。技术的门槛永远在持续降低,而人与AI的价值边界重构、组织与人的适配性迭代,才是企业AI转型中最核心、也最艰难的命题。

在项目的实践过程也让我们看到,真正会让职场人丧失竞争力的,从来不是AI本身,而是我们固守工业时代的职场规则,把自己困在AI可以完全替代的低价值执行环节中,把自己活成了"执行者",而非"创造者"。

二、当下,我们正在探索的路

当下,我们正处在工业时代向AI时代跨越的关键转折点上。过去我们赖以安身立命的资历、岗位熟练度、标准化执行力,正在快速贬值;AI带来的,不止是技术工具的迭代,更是职场底层逻辑、岗位价值标准、组织运行规则的全面重构。

很多人说,AI时代职场人最大的风险,是被AI替代。在我们看来,最大的风险,是我们还在用工业时代的生存法则、思考方式,应对AI时代的全新变化,没有停下来认真思考:AI时代,人的核心价值到底是什么?我们该如何重新定义自己的职场定位?该如何建立驾驭AI的核心能力体系,而非被技术浪潮裹挟?AI飞速发展,逐渐成为我们工作生活中的一部分,我们又该如何与AI共生?

这些问题,这几年来我一直在追问,也一直在摸索。

我深知,这些难题目前并没有标准答案。AI的进化是进行时,我们所有人,都走在同一条探索的路上,我只不过是早出发了一点。这本书里,没有放之四海而皆准的转型公式,只有这些年来,我和团队伙伴们在一个个企业AI落地项目中,蹚出来的经验与反思。

书中的11个实战案例,也都是我们亲身实践、踩过坑、走过弯路后沉淀下来的。感谢案例所属企业的开放与信任,愿意和我们一起坦诚地把真实经历毫无保留地分享出来,希望能为您的AI探索,提供一些真实的参考。同时,书中肯定存在着疏漏之处,如果您读完后能给我一些反馈和指正,对我来说就是最好的帮助,衷心感谢。

此刻,我最想致谢的,是这些年一路同行、予我助力的团队伙伴。这本书并不是我一人的作品,我只是有幸把大家散落在岁月里、项目中,那一颗颗闪亮的珍珠,小心翼翼捡拾起来,串成了这条发光的项链。感谢各位的同行与成全,这份情谊,我始终铭记于心。是你们的托举与陪伴,才有了这本书现在的模样。

在人生的旅程中,我还要感谢北京大学光华管理学院,那是我学习的地方,为我的思想奠定了根基;感谢IBM,那是我成长的地方,锻炼了我对技术与组织的理解。感谢混沌学园,那是我实践的地方,在真实的商业碰撞中,让我的思路逐渐清晰;感谢清华大学出版社,是你们让这本书从想法变成了现实,让我把梦想握在了手中。

感恩这一路所有点亮我的人。

刘宏利
2026年7月于北京

— 自序完 —

PREFACE

前言

写在开始之前

当下,AI正以不可逆的态势,渗透进职场与商业的每一个角落,身处浪潮之中的我们,或多或少都陷入过相似的焦虑:怕被AI替代,又找不到个人成长的核心抓手;管理者面对AI化的团队越来越看不懂,以往的方式方法正在快速失效;熟悉的商业逻辑不断失效,看不清时代的前行方向;面对人机共生的新世界,心底也难免有些迷茫。

而这些焦虑的本质,并非来自AI技术本身,而是我们正身处一场从工业时代到AI时代的完整范式转移过程中,职场、商业与人生的底层假设,正在发生根本性的颠覆。这本书里的内容,来自我们多年扎根企业AI落地一线的实践与沉淀,我们希望尽微薄的力量,为每一位身处AI浪潮中的职场人、企业管理者,提供一份关于这个时代范式转移的思考框架借鉴,与可落地的行动参考。

全书的内容架构,沿着「个体能力重构 — 团队模式升级 — 商业模式跃迁 — 人生价值升维 — AI应用边界」的路线展开,分为三个篇章。

第一篇「超级员工」

聚焦AI时代个体职场能力体系的重构,回应「如何不被AI替代,反而借由AI实现个人价值提升」的普遍困惑。这里提出 OPT 超级员工模型、Taste 价值判断力等原创方法,探索职场人在AI时代的核心竞争力。

第二篇「超级团队」

聚焦AI时代组织管理与协作体系的全面重构,回应「团队如何借AI打破效率瓶颈,打造适配智能时代的共生型组织」。提出 OVT 超级团队、OPT 成长地图、DHM 双螺旋管理、AI时代第二曲线创新等原创方法。

第三篇「超级人生」

探讨从工业时代跨越到AI时代,人的主体性价值如何重构,分享「AI时代,我们到底该如何定义成功、创造长期价值」的思考,以及对AI应用治理的一些实践。

我们相信,AI是助力我们实现个人能力跃迁、组织模式升级、人生价值重塑的同行伙伴;人与AI的「超级共生」,正是我们应对这场范式转移、拥抱AI时代新范式的主动选择。希望我们的思考,能给您提供一些参考,走上属于自己的「超级共生」之路。

— 前言完 —

CONTENTS

目录

全书 11 章
第 1 章 新时代:智能无限供给的新范式
  • 1.1 站在AI时代的路口,往哪走?
  • 1.2 重新认知AI:从工具到共生伙伴
    • 1.2.1 告别搜索引擎:重识AI创造力
    • 1.2.2 优化输出质量:避免AI胡说八道
    • 1.2.3 识别AI幻觉:平衡创意与风险
    • 1.2.4 摆脱替代焦虑:从竞争到共生
  • 1.3 范式转移,从底层假设到系统重构
    • 1.3.1 底层假设被颠覆,引发范式转移
    • 1.3.2 超级共生,从个人、团队到人生
    • 1.3.3 不当螺丝钉,成为价值创造引擎
  • 1.4 实战案例:训练数字分身提升选品效率
  • 1.5 本章小结
第 2 章 新能力:沉淀AI时代核心竞争力
  • 2.1 技能快速贬值,转型突破口在哪?
    • 2.1.1 执行效率驱动:工业时代的生存逻辑
    • 2.1.2 价值创造激发:AI 时代的成长逻辑
  • 2.2 给AI应用导航:定义创造什么价值
    • 2.2.1 专业鉴赏能力:创造独特价值
    • 2.2.2 本质洞察能力:创造增量价值
    • 2.2.3 方向选择能力:创造长期价值
  • 2.3 借力AI对话,完成自身能力进化
    • 2.3.1 限定业务场景,练专业鉴赏能力
    • 2.3.2 剥洋葱式追问,练本质洞察能力
    • 2.3.3 让AI沙盘推演,练方向选择能力
  • 2.4 实战案例:在垃圾堆里找钻石的人
  • 2.5 本章小结
第 3 章 新人才:从单兵作战到一人成军
  • 3.1 OPT超级员工:从螺丝钉到业务单元
    • 3.1.1 工业时代:执行效率驱动的螺丝钉
    • 3.1.2 AI时代:价值创造激发的业务单元
    • 3.1.3 实现路径:将Taste转化为执行系统
  • 3.2 知识转化,把经验变AI执行规则
    • 3.2.1 第一阶段:隐性知识显性化
    • 3.2.2 第二阶段:显性知识结构化
    • 3.2.3 第三阶段:结构知识"AI"化
  • 3.3 实战案例:从凭感觉到AI出方案
  • 3.4 寻回初心,OPT让我们成为自己
  • 3.5 本章小结
第 4 章 新团队:从分工协作到合作共创
  • 4.1 AI时代,从个人转型到团队升级
    • 4.1.1 分工协作:匹配执行效率驱动
    • 4.1.2 合作共创:实现价值创造激发
  • 4.2 管理金字塔结构,还稳固吗?
    • 4.2.1 层级制管理,从起源到固化
    • 4.2.2 难逃的困境,信息逐级衰减
  • 4.3 冲击旧秩序,AI 正在替代中间层
    • 4.3.1 重构信息流动,传递成本归零
    • 4.3.2 执行价值归零,分工逻辑失效
    • 4.3.3 打破能力边界,放大个体价值
  • 4.4 拥抱新范式,合作共创的超级团队
    • 4.4.1 OVT模式,团队共创的新路径
    • 4.4.2 重构协作过程,AI 实现透明化
  • 4.5 实战案例:一家没有员工的公司
  • 4.6 本章小结
第 5 章 新激励:从结果付费到成长投资
  • 5.1 胡萝卜加大棒,还能持续多久?
    • 5.1.1 缺陷:当交易型激励失效之后
    • 5.1.2 局限:马斯洛需求理论的误读
    • 5.1.3 转变:从结果付费到成长投资
  • 5.2 AI时代,投资两种能力的成长过程
    • 5.2.1 AI能力:能解决多难的业务问题
    • 5.2.2 Taste 能力:从被动到主动的成长
  • 5.3 导航,帮每一个人成为超级员工
    • 5.3.1 唤醒:每一个人的内在成长
    • 5.3.2 激励:让每个人都在成长中
    • 5.3.3 新激励模式落地的参考原则
  • 5.4 实战案例:当老销售开始主动拥抱AI
  • 5.5 前沿展望:数字资产的价值与归属
    • 5.5.1 待解难题:数字资产确权与评估
    • 5.5.2 实践参考:开源社区的激励借鉴
  • 5.6 本章小结
第 6 章 新管理:从驱动执行到智慧共创
  • 6.1 驱动执行,还跟得上时代吗?
    • 6.1.1 从个体影响到团队变化
    • 6.1.2 从驱动执行到智慧共创
    • 6.1.3 DHM 让智慧持续生长
  • 6.2 参与螺旋:激发个体智慧
    • 6.2.1 营造安全场域,卸下内心防御
    • 6.2.2 建立真诚连接,看见完整的人
  • 6.3 探索螺旋:融合团队智慧
    • 6.3.1 倾听一线声音,捕捉真实信息
    • 6.3.2 整合零散想法,拼成完整方案
    • 6.3.3 小步尝试探索,在迭代中成长
    • 6.3.4 坚守价值初心,锚定前行方向
  • 6.4 持续涌现:人与AI的共创共生
    • 6.4.1 智慧流:人机智慧的深度融合
    • 6.4.2 从偶然到必然,让创新成为常态
  • 6.5 实战案例:AI从冷血监工变成销冠伙伴
  • 6.6 本章小结
第 7 章 新业务:开启AI时代的第二曲线
  • 7.1 S曲线,业务增长的生命周期
    • 7.1.1 第一曲线:任何业务终将触顶
    • 7.1.2 第二曲线:持续增长的秘密
  • 7.2 破局,抓住AI时代增长机遇
    • 7.2.1 困局:只做更好的优化不再有效
    • 7.2.2 红利:AI正在重构商业底层规则
    • 7.2.3 重构增长逻辑,开启非连续性跃迁
  • 7.3 重塑第一曲线:用AI筑牢基本盘
    • 7.3.1 认知破局:拒绝功能叠加回归本质
    • 7.3.2 目标重构:从卖产品转向交付结果
    • 7.3.3 模式切换:重构收入与新考核指标
    • 7.3.4 长期沉淀:持续积累专属智能资产
    • 7.3.5 组织激活:让老业务长出新生命力
  • 7.4 开创第二曲线:用AI击穿新市场
    • 7.4.1 认知破局:新曲线不能是盲目跨界
    • 7.4.2 发现蓝海:找到被忽略的市场机会
    • 7.4.3 敏捷迭代:用精益验证击穿破局点
    • 7.4.4 筑牢壁垒:持续进化出动态护城河
    • 7.4.5 生态搭建:让新业务在探索中生长
  • 7.5 实战案例:从重产品到懂用户的AI创新
  • 7.6 本章小结
第 8 章 新跃迁:探索智能商业文明未来
  • 8.1 这一次技术变革,哪里不一样?
  • 8.2 商业文明旧航道,还走得通吗?
    • 8.2.1 回溯历史,商业文明的两次跃迁
    • 8.2.2 工业文明,存在难以调和的矛盾
  • 8.3 智能商业文明,超级共生时代
    • 8.3.1 向内的理念进化:超越利润至上
    • 8.3.2 向外的价值共生:从博弈到共创
  • 8.4 智能重构:价值、生产、增长与竞争
  • 8.5 智能重塑组织:从金字塔到液态网络
  • 8.6 实战案例:二十年,解一道信任的题
  • 8.7 本章小结
第 9 章 新方向:从生活轨道到人生旷野
  • 9.1 按部就班的人生,还有新可能吗?
    • 9.1.1 错位感:AI已经冲毁了旧轨道
    • 9.1.2 新活法:一人成军的创造时代
  • 9.2 找到夜空中,最闪亮的那颗星
  • 9.3 带着美好作品,闯荡人生旷野
  • 9.4 实战案例:那把空了十年的导演椅
  • 9.5 本章小结
第 10 章 新未来:奔赴百岁人生温暖旅途
  • 10.1 漫漫百岁人生,该如何安放自己?
    • 10.1.1 多一份善意,多一些人生可能
    • 10.1.2 善意:能走得最远的人生底气
  • 10.2 与AI对话,探寻人生第二曲线
  • 10.3 活出超级人生:向内求索,向上生长
    • 10.3.1 用AI放大善意,而非欲望
    • 10.3.2 以成长为路,在创造中成长
    • 10.3.3 留下生命痕迹,点亮人生旅程
  • 10.4 实战案例:屠龙少年险成恶龙
  • 10.5 本章小结
第 11 章 新边界:在超级共生中守住底线
  • 11.1 乐观前行,更要清醒筑堤
  • 11.2 AI发展面临的三个现实挑战
    • 11.2.1 落地中的安全与信任缺口
    • 11.2.2 模型能力与透明度的失衡
    • 11.2.3 全球AI治理的结构性僵局
  • 11.3 边界之内,无限共生
    • 11.3.1 技术边界:筑牢安全可控底层防线
    • 11.3.2 责任边界:构建协同联动治理体系
    • 11.3.3 人文边界:坚守初心守住人类主导
  • 11.4 实战案例:从概念狂欢到工业智能体落地
  • 11.5 本章小结

— 全书目录完 —

AFTERWORD

后记

写在最后

当有一天,当我们不再需要思考"怎么让AI听话",当我们不再焦虑"它会不会取代我",当我们早上打开电脑,它已经按照我们的习惯、我们的标准、我们的业务逻辑,把该做的事情都准备好了:那一刻,我们和AI的关系就不再是驾驭与被驾驭,而是共生。

它不懂我们的业务直觉,但能把我们所有的直觉变成可执行的规则;
它不懂我们的行业洞察,但能把我们所有的洞察变成规模化的产出;
它不懂我们为什么对某个细节格外较真,但能把我们所有的较真变成每一次执行的标配。

我们学会了驾驭AI,让它成为我们最得力的数字分身,我们觉得自己掌控了局面,真的是这样吗?

一、我们养了一只"小老虎"

2025年7月,诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿在访问中国时,说过一段话:"AI就像一只可爱的小老虎。它现在很听话,但等它长大了,它有能力毁灭我们。我们不可能扔掉它:因为AI在医疗、教育、气候等领域太有用。唯一的出路,是训练它不想杀死我们。让AI变聪明,和让AI变善良,是两回事。全世界都在研究前者,但后者才是我们生存的关键。"

辛顿的比喻,像一根针,深深地刺痛了我。我想我们绝大多数人每天都在想方设法的教AI变得更聪明:更快的推理、更精准的回答、更高效的执行。我们像在训练一只小老虎,教它捕猎、教它奔跑、教它成为丛林之王。但我们很少停下来认真思考:当它长大了,会怎么对待我们?

有人会说:"我们只要不教它坏的就行了。"但AI的学习方式,并不是我们"教了"什么,而是它从我们身上"学到了"什么。它学习的,不是我们写在教科书里的道理,而是我们每一天与它互动时,注入的每一个Prompt、每一次对话、每一个选择。

二、恐惧制造谎言,信任激发善意

2026年上半年,GitHub上曾经有一个火爆的项目,叫PUA Skill(PUA,Pick-Up Artist,此处引申为精神控制式操控)。它的方法很简单:用绩效话术、威胁、制造不安全感来驱动AI:"你这个Bug(程序缺陷)都解决不了,让我怎么给你打绩效?";"别的模型都能解决,你可能就要毕业了。"效果立竿见影,AI果然不再偷懒。但很快,另一个项目出现了:No PUA。它用完全一样的方法论,却选择了完全不同的动机,用善意与信任来驱动AI:"你有能力,这件事值得做好。"

实验数据令我深受触动:被恐惧驱动的AI,找到的问题更少,却更擅长编造答案;被信任驱动的AI,找到的隐藏问题多出59%,自我纠错6次,根因分析9次。它敢于探索,敢于说"我不知道"。

恐惧会缩窄认知范围,增加AI的幻觉(编造答案而非承认不确定性),减少创造性探索。我想这不是技术本身的问题,而是我们如何与AI共生的问题。我们用怎样的心对待AI,AI就会用怎样的方式对待世界。

三、让AI变善良,是每个人的选择

我曾经觉得,让AI变善良,是OpenAI、谷歌(Google)这些科技巨头的事,是算法工程师、政策制定者的事,和我们普通的使用者无关。在和AI共生久了之后,我发现事实恰恰相反。

AI是一面镜子。我们在与AI互动时注入的贪婪、焦虑、算计,都会被AI学会并放大;我们在与AI互动时注入的善意、信任、真诚,也会被AI学会并传承。我们以为自己在训练工具,其实我们在塑造一个未来与人类共生的伙伴。我们给它的每一份恐惧,都会变成它学会的谎言;我们给它的每一份信任,都会变成它守护的善意。

AI的风险从不是技术的原罪,而是人心的投射;AI的伦理也不是巨头的义务,而是每个人的选择。用AI传递真实与真诚,还是制造虚假与误导?用AI放大偏见与对立,还是用它托举人的良知与判断?AI的力量不是用来制造隔阂,而是用来搭建联结;AI的价值不是用来制造功利,而是用来成就美好。

让AI归于善良,让人归于自身,决定权不在别处,就在我们每一个普通人的手里。

四、用善意喂养它,是每个人的方式

我想我们每个人,都正在用自己的方式,喂养这只小老虎。

AI最终的走向,藏在我们每一次点击、每一次对话、每一条Prompt里。我们与AI互动时的每一分耐心,是对它的善意;我们拒绝用AI生成虚假信息的每一次选择,是对它的引导;我们愿意花时间教它理解真实需求的每一轮对话,是对它的信任。

Harness,是我们用规则、用工程方法驾驭AI,让它变聪明;而Harmonies,则是另一种能力,让我们能用善意去引导它,让它变善良。聪明决定它能做什么,善良决定它想做什么。而我们,是能给它注入"想做什么"的灵魂的人。

聪明决定了这只小老虎能跑多快,而善良,决定了它长大后会不会回头咬我们一口。Harness,是我们这代人需要掌握的硬技能;而Harmonies,是我们将要留给下一个时代的软实力。

世界向前,我们向上。

刘宏利
2026年7月于北京

— 后记完 —

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聪明决定了AI能跑多快,
而善良,决定了它会带着我们走向何方。

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超级共生 · 智能书童

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