‘’学历能帮你拿到入场资格，而学习力能让你长期立足并持续成长。 ”
近日，李飞飞在 接受访谈时，公开表示 “World Labs 招聘软件工程师，学历重要性大不如前，更看重学习成果、AI 工具拥抱意愿与快速成长能力，绝不聘用拒绝 AI 协作工具的从业者”。
AI 时代，李飞飞口中的 “学习能力” 具体指的是什么？我们该如何看待 AI 与自身成长的关系？
01 AI时代的核心竞争力：以第一性原理为基础的学习能力
李飞飞从未否定学历的价值，她反对的是 “把学历当终点” 的固化思维。学历是 “静态成果”，证明你具备了阶段性学习能力与基础认知框架（如逻辑思维、学科常识），是职场的 “入场券”， 没有这个基础，即便想拥抱 AI 协作工具，也难以理解工具的底层逻辑，更谈不上 “借助工具提升效率”。
而学习力是 “动态能力”，是突破学历天花板的核心引擎。在知识折旧速度空前加快的今天，学历所代表的存量知识会快速失效，唯有学习力能让我们持续补充增量知识，在岗位变革中快速转型，在工具使用中保持主导权。两者的区别在于：学历能帮你拿到入场资格，而学习力能让你长期立足并持续成长。
AI时代，知识快速贬值，AI似乎无所不知，我们该如何继续学习呢？黄仁勋在2025年7月访华中，曾经给出过这样的建议：
AI 时代的核心竞争力，是 “ 第一性思维 + 批判性思维 + 价值观边界” 驱动的学习力。AI 时代的学习力，底层是第一性思维，要求我们回归事物本质推理，不被碎片化信息或 AI 的表面输出束缚；核心是批判性思维，能对权威观点与工具生成内容保持独立判断，辨析真伪与适用边界；而价值边界则是 “恪守人类世界的真善美”，杜绝用 AI 制造虚假信息，拒绝用AI作恶，始终坚守 “人主导工具” 的原则。那我们在日常工作中，该如何与AI进行人机协同，提升自己的学习能力？
02 用AI提升能力：不要让你的工具使你变愚蠢
这种学习力不是天赋，而是可刻意练习的能力，它要求我们主动拥抱新事物、主动拆解问题、主动复盘优化，远比被动接受知识的难度更高。学习力不是简单的知识积累，也不是被动使用 AI 的技能，而是以 AI 为思考延伸，穿透事物本质、保持独立判断、坚守价值底线的元能力。李飞飞在今年接受彭博社访谈时，曾经提出这样的建议：
应用AI 的第一性原理：是思考伙伴，而非超级搜索引擎
大多数人使用AI 是，把AI当做超级搜索引擎，用于高效检索信息、快速输出结果，长期这样下去，会让自己疏于思考，变得越来越愚蠢。AI 的第一性原理，是作为人类思考的延伸与共振体，成为真正的 “思考伙伴”：它不替我们跳过思考步骤，而是帮我们拆解分析维度、补齐认知盲区、验证逻辑漏洞；不直接给出最终结论，而是为我们打开思考的切口，最终仍由人主导决策。
传统时代，“知识储备决定上限”，学历等同于能力背书，单一技能可支撑长期职业发展；而 AI 时代，竞争逻辑已彻底改写，从 “知识存量比拼” 转向 “学习速度 + AI协作” 的双重竞争。AI 能高效整合、调用海量存量知识，单纯的 “知识搬运”“机械执行” 类工作已岌岌可危，真正稀缺的是 “与 AI 协作创造增量价值” 的能力：比如用 AI 做资料整理，自己做逻辑重构与创新输出；用 AI 做场景模拟，自己做决策判断与风险把控。
03 个体应对变革：利用AI实现自己的能力重构
李飞飞直言 “AI 替代部分岗位是必然进程”，这是技术发展的规律 —— 从蒸汽机到电力，从个人电脑到自动驾驶，每次技术迭代都伴随岗位阵痛，但最终会催生新的就业图景。单纯讨论 “岗位数量增减” 有失偏颇，这场变革的核心是 “能力重构” 而非 “失业恐慌”。
1. 个人层面：修炼学习力的 “4+1” 实践法
搭建第一性思维框架：聚焦行业核心本质，遇到问题时先回归本质推导，不被表象或 AI 的表面输出束缚；
践行 AI 第一性原理：始终将 AI 当作思考伙伴，提出核心困惑而非索要答案，用 AI 拆维度、补盲区，再通过批判性思维验证逻辑、优化结论，比如用 AI 梳理行业趋势后，自主提炼适配自身的行动方案；
建立 “学习 - 协作 - 复盘” 闭环：设定年度深度学习目标（如掌握一门跨领域技能、吃透一个核心工具），构建个人知识体系；主动用 AI 工具放大思考效率（如用 AI 做资料整理、场景模拟），每周复盘协作效果，优化使用方法；
强化持续迭代能力：关注 AI 技术迭代动态，主动学习新功能、新场景应用，尝试将 AI 工具与自身工作结合，比如程序员用 AI 生成基础代码后优化适配，职场人用 AI 做报告框架后补充深度分析；
坚守价值观边界：牢记 “不要让你的工具使你变愚蠢”，拒绝依赖 AI 完成核心思考任务（如关键工作分析、专业内容创作），杜绝用 AI 制造虚假信息，始终保持 “人主导工具” 的清醒。
2. 组织层面：适配学习力 + AI 协作力的转型动作
企业：打破 “学历至上” 的招聘逻辑，建立 “学习力 + AI 协作逻辑 + 价值观” 评估体系（如面试中考察问题解决思路、AI 工具使用伦理）；提供 AI 工具培训与跨部门学习机会，引导员工正确理解 AI 的第一性原理，避免工具误用；
教育机构：从 “知识传授” 转向 “学习力 + AI 协作力 + 价值观训练”，强化第一性思维、批判性思维培养，开设 “AI 第一性原理应用” 课程，通过案例教学让学生掌握 “与 AI 协同思考” 的核心能力，明确 “工具是思考延伸，而非替代” 的原则。
技术变革不可逆转，岗位替代必然发生，但真正的威胁不是 AI，而是 “停止成长的自己” 与 “误用工具的惯性”。时代不会等任何人，但会善待那些愿意主动成长、正确用工具的人。当我们真正掌握了 “与 AI 协同思考” 的学习力，就拥有了对抗一切不确定性的底气：AI 可以替代存量知识的调用、机械重复的劳动，却无法替代第一性思维驱动的本质思考，无法替代批判性思维支撑的独立判断，更无法替代坚守价值观的守正创新。当我们能够掌握与AI共同成长的学习能力，才能这个在知识折旧加速、岗位变革加剧的时代中，从 “被动适应” 转向 “主动引领”。
